dr hab. inż. Adam Kuzdraliński, prof. PJATK · Warszawa / Lublin

Na styku i .

Jestem biotechnologiem i bioinformatykiem. W latach 2013–2018 współtworzyłem dwa startupy technologiczne. Kierowałem działami R&D, m.in. w Sundose. W latach 2024–2026 realizowałem projekty dla OpenAI i Anthropic. Dziś kieruję Katedrą Bioinformatyki i Zastosowań Sztucznej Inteligencji w PJATK. Biorę też udział w europejskim projekcie EUonAIR. Łączę doświadczenie naukowca, przedsiębiorcy i lidera zespołów.

Nagrody, wyróżnienia i nominacje

Napisz do mnie W czym mogę pomóc
ponad 30
recenzowanych publikacji naukowych
20 lat
w nauce i R&D
2
startupy biotech, w których budowałem laboratoria od zera
Adam Kuzdraliński — portret
Przewiń — DNA zmieni się w komputer

01 — Z czym mnie kojarzyć

Cztery rzeczy, które warto o mnie zapamiętać

Zajmuję się technologiami DNA, bezpieczeństwem sztucznej inteligencji, kształceniem bioinformatyków i popularyzacją nauki.

01 Biologia → dane

DNA jako nośnik informacji

Fakty

Współautor publikacji w Nature Communications (2023) o znakowaniu obiektów fizycznych za pomocą DNA i przeglądu w WIREs Computational Molecular Science (2025) o zapisie i tagowaniu informacji w DNA. Autor PrimeSpecPCR (SoftwareX 2025) — otwartego narzędzia w Pythonie do projektowania starterów gatunkowo-specyficznych, zwalidowanego w laboratorium.

Kontekst

Przez pierwszą dekadę używałem DNA, żeby wykrywać mikroorganizmy. Potem zacząłem patrzeć na nie inaczej — jak na nośnik: coś, w czym można zapisać dane, oznakować przedmiot albo zabezpieczyć produkt przed podrobieniem.

Co z tego dla ciebie

Diagnostyka molekularna, projektowanie primerów do reakcji PCR, znakowanie i zabezpieczanie produktów, DNA jako nośnik danych — to obszary, w których pracuję od dwudziestu lat.

02 Modele → granice

Bezpieczeństwo modeli AI

Fakty

Realizowałem projekty dla OpenAI, pracując m.in. przy GPT-4o i GPT-5, a także dla Anthropic. Moje nazwisko znajduje się w podziękowaniach karty systemowej GPT-4o.

Kontekst

AI red teaming to zaplanowane testowanie systemów AI w celu wykrycia ich słabości, niepożądanych zachowań i możliwości nadużycia — zgodnie z definicją NIST. W tych projektach przydatne okazały się moja interdyscyplinarna wiedza i doświadczenie.

Co mi to dało

Zdobyłem praktyczne doświadczenie w pracy z zaawansowanymi modelami AI.

03 Wiedza → ludzie

Bioinformatyka, której da się nauczyć

Fakty

Kieruję Katedrą Bioinformatyki i Zastosowań Sztucznej Inteligencji w PJATK oraz studiami podyplomowymi Bioinformatyka. W 2026 roku nasz zespół pozyskał ok. 880 tys. zł z programu FERS na przygotowanie 12 bezpłatnych kursów online na platformie NAVOICA. Wiele z nich będzie poświęconych zagadnieniom związanym z bioinformatyką.

Kontekst

Bioinformatyka łączy biologię z informatyką, a coraz większą rolę odgrywa w niej sztuczna inteligencja. Doświadczenie, które zdobyłem, realizując projekty dla OpenAI i Anthropic, daje mi dodatkową perspektywę w nauczaniu: pozwala pokazywać zarówno możliwości modeli AI, jak i ich ograniczenia w pracy z zagadnieniami biologicznymi.

Co z tego dla ciebie

Dla studentów: kompetencje, o które pytają pracodawcy. Dla firm: partner do rozmowy o zastosowaniach biotechnologii i AI, z doświadczeniem w rozwijaniu technologii i prowadzeniu zespołów R&D. Dla mediów: ktoś, kto przystępnie wytłumaczy bioinformatykę — nawet bez slajdów.

04 Nauka → odbiorcy

Popularyzator nauki

Fakty

Jestem twórcą portalu e-biotechnologia.pl i Wirtualnego Podręcznika Biotechnologii. Wystąpiłem na TEDxLublin. Występowałem m.in. w „Pytaniu na śniadanie” (TVP2), „Teleexpressie” (TVP1), TVP Lublin oraz w Polskim Radiu i Radiu Lublin. Konsultowałem materiały dla „Newsweeka”.

Kontekst

Nauka dotyczy codziennych pytań: co zapisano w naszych genach, jak działa DNA i co potrafi sztuczna inteligencja. Opowiadam o niej, łącząc doświadczenie naukowca z przykładami, które nie wymagają specjalistycznego przygotowania. Zależy mi, żeby ciekawość prowadziła do zrozumienia, a prosty język nie gubił naukowej precyzji.

Co z tego dla ciebie

Dla redakcji: komentarz ekspercki i wsparcie merytoryczne przy przygotowaniu materiału. Dla organizatorów wydarzeń: wykład lub rozmowa o biologii, bioinformatyce i AI, dopasowane do odbiorców.

02 — Historia

Nie planowałem takiej kariery.

Zaczynałem od biotechnologii. Potem doszły bioinformatyka, programowanie, startupy, praca naukowa i sztuczna inteligencja. Z perspektywy czasu to jedna historia — o tym, jak DNA zmieniło się z obiektu badań w narzędzie.

2006–2011

Pierwsze doświadczenia i projekty

Na Uniwersytecie Przyrodniczym w Lublinie przygotowywałem doktorat dotyczący mikroorganizmów i mikotoksyn. Równolegle oceniałem skuteczność środków ochrony roślin dla Bayer CropScience, Syngenta i Sumi Agro Poland. Zobaczyłem, że ten sam zabieg ochrony roślin w przypadku jednych roślin przynosił efekty, a w przypadku innych nie. Obserwowałem też, że decyzje o zastosowaniu środków ochrony roślin bywały podejmowane na podstawie oceny wzrokowej, bez sprawdzenia, jakie mikroorganizmy były przyczyną problemu.

Food Control · ELISA · mikotoksyny w piwie i owsie

2011–2020

Diagnostyka molekularna

Jako adiunkt zamieniłem ocenę wzrokową na testy molekularne. Kierowałem projektem LIDER (NCBR, 2015–2019): metody PCR do identyfikacji kluczowych grzybowych patogenów pszenicy. Dorobek tego etapu to publikacje między innymi w Plant Disease, Scientific Reports i Plant Methods, dwa doktoraty jako promotor pomocniczy, habilitacja i Nagroda Rektora (2019).

NCBR LIDER V · diagnostyka molekularna · habilitacja 2019

2013–2018

Z laboratorium do firmy

Współzałożyłem Vitagenum (genetyka człowieka) i Nexbio (diagnostyka DNA roślin — „laboratorium w pudełku” dla rolników). Budowałem laboratoria od zera, rekrutowałem zespoły, sprzedawałem badania i szukałem inwestorów. Nexbio wygrało infoShare Startup Contest w 2016 r. i polską edycję Chivas The Venture w 2017 r. Reprezentowałem firmę w światowym finale w Los Angeles. W tym samym roku Nexbio otrzymało nominację do Nagrody Gospodarczej Prezydenta RP, a ja zająłem 5. miejsce w rankingu BRIEF „50 Najbardziej Kreatywnych w Biznesie”.

infoShare 2016 · Chivas The Venture 2017 · UPC Digital Imagination Challenge — 2. miejsce

2020–2022

Algorytmy i suplementy

Jako Head of Science w Sundose prowadziłem zespół naukowy i tworzyłem algorytmy personalizacji suplementów diety — na styku produktu, produkcji, IT i regulacji. W tym samym czasie na UMCS (Katedra Cyberbezpieczeństwa) pracowałem nad zapisem i odczytem danych w DNA. Dziś przewodniczę Radzie Naukowej OneAnswer.

Sundose · UMCS · OneAnswer

2022–dziś

Katedra

W PJATK objąłem Katedrę Bioinformatyki (dziś: Bioinformatyki i Zastosowań Sztucznej Inteligencji) i kieruję studiami podyplomowymi z bioinformatyki. Prowadzę między innymi przedmiot „Podstawy bioinformatyki” na studiach I stopnia na kierunku Informatyka w PJATK. W tym czasie powstały między innymi prace o DNA jako nośniku informacji (Nature Communications 2023, WIREs 2025) i PrimeSpecPCR (SoftwareX 2025).

PJATK · Nature Communications · SoftwareX · WIREs · NAVOICA

2024–2026

Po drugiej stronie modelu

Zacząłem od projektów dla OpenAI jako zewnętrzny AI red teamer — testowałem między innymi GPT-4o, ChatGPT Agent i GPT-5. Realizowałem również projekty dla Anthropic. Założyłem w PJATK koło naukowe AI Red Teaming Lab, którego jestem opiekunem. Uważam testowanie bezpieczeństwa modeli AI za jeden z kluczowych kierunków prac nad ich rozwojem — obszar, któremu należy poświęcać szczególnie dużo uwagi.

OpenAI · Anthropic · AI Red Teaming Lab

„Przez długi czas wydawało mi się, że zajmuję się zbyt wieloma rzeczami naraz. Dopiero po latach zrozumiałem, że to właśnie łączenie różnych obszarów daje zupełnie inną perspektywę zawodową.”

03 — Zabawa z nośnikiem

Zapisz coś w DNA

DNA to cztery litery — A, C, G, T — czyli dwa bity na nukleotyd. Wpisz cokolwiek, a zobaczysz, jak wyglądałoby po zapisaniu w cząsteczce. To uproszczony schemat (prawdziwe systemy dodają korekcję błędów i unikają długich powtórzeń), ale pokazuje, dlaczego jeden gram DNA może teoretycznie pomieścić setki eksabajtów.

Kodowanie: 00→A, 01→C, 10→G, 11→T; bajty UTF-8 od najstarszych bitów, sekwencja 5′→3′. GC = (G + C) / liczba nukleotydów × 100%. Masa dotyczy jednej niemodyfikowanej nici DNA z końcami 5′-OH i 3′-OH. Nie obejmuje drugiej nici, dodatkowych kopii, starterów ani korekcji błędów.

Jak liczę masę DNA?

Masa [g] = (313,21 × A + 289,18 × C + 329,21 × G + 304,20 × T − 61,96) / (6,02214076 × 10²³). A, C, G i T oznaczają liczby nukleotydów. Wynik to średnia masa cząsteczki. 1 zg = 10⁻²¹ g; 1 ag = 10⁻¹⁸ g. Glen Research ↗

0znaków Unicode
0bajtów
0nukleotydów
0GC

Szacowana masa jednej nici DNA —

04 — W czym pomagam

Komu i w czym mogę pomóc

Nie każdy problem jest dla mnie. W tych obszarach mogę podzielić się wiedzą i doświadczeniem.

Nauka, która musi się spinać z biznesem

Doradztwo naukowe w biotechnologii, diagnostyce DNA i suplementach diety. Przygotowuję przeglądy literatury i opracowania naukowe. Dobrze rozumiem działanie modeli językowych i chętnie wyjaśniam ich możliwości oraz ograniczenia. Realizowałem granty naukowe, kierowałem zespołami badawczymi i publikowałem wyniki — znam pracę nad projektem od przygotowania wniosku po upowszechnienie rezultatów.

  • Przeglądy literatury i opracowania naukowe
  • Projekty grantowe i prowadzenie zespołów R&D
  • Modele językowe: jak działają i co potrafią

Dowody: NCBR LIDER · Sundose · OneAnswer · Nexbio · Insignes Labs · Vitagenum

05 — Publikacje i wystąpienia

Gdzie znajdziesz moje publikacje i wystąpienia

Jeśli chcesz bliżej poznać moją działalność, zapraszam do wybranych publikacji, nagrań i projektów dostępnych w sieci.

Nature Communications · 2023

Unlocking the potential of DNA-based tagging: current market solutions and expanding horizons

Publikacja o znakowaniu obiektów fizycznych za pomocą DNA — napisana z zespołem z PJATK, UMCS, UP Lublin / Lawrence Berkeley National Laboratory, Politechniki Warszawskiej i University of Washington.

Czytaj w Nature

WIREs Computational Molecular Science · 2025

Advancements in DNA Tagging and Storage

Przegląd technik, zastosowań i przyszłości zapisu oraz tagowania informacji w DNA.

DOI

SoftwareX · 2025 · MIT

PrimeSpecPCR

Otwarte narzędzie w Pythonie: od pobrania sekwencji z NCBI, przez dopasowanie, po projekt starterów i test specyficzności.

GitHub

OpenAI · karta systemowa GPT-4o

Zewnętrzny red teamer

Wymieniony w podziękowaniach dla zewnętrznych testerów GPT-4o (2024).

Sprawdź

Dzień Dobry TVN · 2020

O genetyce zrozumiale

Rozmowa o dziedziczeniu i o tym, czy można przewidzieć płeć dziecka — przykład tego, jak tłumaczę naukę szerokiej publiczności.

Zobacz materiał ↗

TEDxLublin · 2016

Technologie DNA będą obecne w życiu każdego człowieka już za 25 lat

Wystąpienie o tym, jak DNA wejdzie do codzienności — dziś część tej prognozy to mój zawód.

Obejrzyj

e-biotechnologia.pl · od 2007

Portal, który dziś współredaguje AI

Biotechnologiczny portal internetowy (ISSN 2080-8682). Newsy wybiera i redaguje sztuczna inteligencja, codziennie przeglądając Nature, Science, PubMed i bioRxiv.

Wejdź

Nagrody i wyróżnienia

06 — Teraz

Nad czym pracuję

  • opieka naukowa

    Wsparcie w drodze do doktoratu

    Sprawuję opiekę naukową nad czterema osobami na różnych etapach przygotowania doktoratu — od prowadzenia badań po opracowanie ich wyników.

  • finansowanie przyznane

    12 kursów MOOC na NAVOICA

    W 2026 roku nasz zespół pozyskał ok. 880 tys. zł z FERS na przygotowanie 12 bezpłatnych kursów online. Wiele z nich będzie dotyczyć bioinformatyki. Kursy powstają z myślą o publikacji na platformie NAVOICA.

  • w toku

    EUonAIR

    Międzynarodowy projekt Erasmus+ wprowadzający AI do programów nauczania w Europie — członek zespołu.

  • badania

    DNA jako nośnik danych

    Kolejne prace o trwałości i błędach zapisu informacji w DNA.

07 — Poza laboratorium

Kilka rzeczy, które nie mieszczą się w CV

  • Muzyka

    Był w moim życiu okres, kiedy tworzyłem muzykę. Dziś trudniej mi znaleźć na nią czas, ale jednego z moich utworów można posłuchać na Spotify, Apple Music i Tidalu.

  • Popularyzacja

    Od dawna popularyzuję naukę — tworzyłem materiały na e-biotechnologia.pl, tłumaczyłem GMO licealistom i konsultowałem teksty dla „Newsweeka”. Dwukrotnie otrzymałem wyróżnienie w konkursie „Skomplikowane i proste”.

  • Rynki i dane

    Interesują mnie makroekonomia, rynek akcji, psychologia biznesu i zarządzanie. W 2026 roku planuję rozpocząć studia podyplomowe MBA.

Adam Kuzdraliński — portret
Adam Kuzdraliński · PJATK, Warszawa

08 — Kontakt

Porozmawiajmy

Najszybciej: e-mail lub LinkedIn.

Napisz e-mail LinkedIn ↗

Profile